Mathworks MATLAB R2017a

Mathworks MATLAB R2017a

MATLAB (сокращение от англ. «Matrix Laboratory») — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. С помощью MATLAB созданный компанией MathWorks, вы сможете легко производить матричные вычисления, визуализировать математические функции и экспериментальные данные, реализовывать вычислительные алгоритмы, конструировать графический интерфейс пользователя для решения специфических задач, а также через специальные интерфейсы взаимодействовать с другими языками программирования и программами.

MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др.

MATLAB широко используется в таких областях, как:
  • обработка сигналов и связь,
  • обработка изображений и видео,
  • системы управления,
  • автоматизация тестирования и измерений,
  • финансовый инжиниринг,
  • вычислительная биология и т.п.

Что нового
R2017a (Version 9.2) - 8 Mar 2017
Desktop
  • Live Editor: Edit a figure interactively including title, labels, legend, and other annotations
  • Live Editor: Get suggestions for mistyped commands and variables
  • Live Editor: Copy live script outputs to other applications
  • Live Editor: Hover over variables to see their current value
  • Add-On Explorer: Discover and install File Exchange submissions hosted on GitHub in Add-On Explorer
  • MATLAB Online: Access MATLAB through your web browser

Language and Programming
  • string Arrays: Create string arrays using double quotes
  • missing Function: Assign missing values in core data types, including double, datetime, and string arrays
  • issortedrows Function: Determine if matrix and table rows are sorted
  • sort and sortrows Functions: Specify options for sorting complex numbers and placing missing elements
  • issorted Function: Query sort order with monotonic, strictly monotonic, strictly ascending, and strictly descending options

Graphics
  • heatmap Function: Visualize table or matrix data as a heatmap
  • legend Function: Create legends that update when data is added to or removed from the axes
  • Categorical Plotting: Use categorical data in common plotting functions and customize axes with categorical rulers
  • histogram Function: Plot histograms of datetime and duration data

Data Import and Export
  • datastore and tabularTextDatastore Functions: Automatically detect and return date and time data in text files
  • Import Tool: Import strings and categorical arrays interactively
  • detectImportOptions Function: Control import properties of fixed-width text files
  • RESTful web services: Support for PUT and DELETE HTTP methods in webread, webwrite, and websave

Data Analysis
  • tall Arrays: Operate on tall arrays with more functions, including ismember, sort, conv, and moving statistics functions
  • isoutlier and filloutliers Functions: Detect and replace outliers in an array or table
  • smoothdata Function: Smooth noisy data in an array or table with filtering or local regression
  • summary Function: Calculate summary statistics and variable information in tables and timetables
  • movmad and movprod Functions: Compute moving median absolute deviation and moving product of an array
  • bounds Function: Simultaneously determine the smallest and largest elements of an array
  • fillmissing Function: Replace missing data in an array or table using moving mean or moving median option

App Building
  • App Designer: Learn to build apps using an interactive tutorial
  • App Designer: Zoom and pan plots
  • App Designer: Configure columns of a table to automatically fill the entire width of the table
  • App Designer: Manage common design-time settings using the Preferences dialog box

Performance
  • Execution Engine: Improved performance for setting MATLAB object properties
  • save Function: Save MAT v7.3 files without compression for improved performance on some storage devices
  • memoize Function: Cache results of a function to avoid rerunning when called with the same inputs
  • Scripts: Improved performance of scripts with lower script overhead
  • try, catch Block: Improved performance of try blocks with lower execution overhead

Hardware Support
  • Arduino: Read from quadrature encoders
  • Arduino: Wirelessly connect to Arduino MKR1000 board over WiFi
  • iPhone and Android Sensors: Log sensor data locally on Android or iOS devices for later analysis

Advanced Software Development
  • Object Properties: Validate object property values by their type, size, shape, or other parameters
  • Mocking Framework: Isolate a portion of a system to test by imitating behavior of dependent components
  • Unit Testing Framework: Capture screenshots and figures generated during tests using TestReportPlugin
  • Unit Testing Framework: Control runtests function with debug, strict, and verbosity options
  • Performance Testing Framework: View statistics from test measurements with the sampleSummary method

Снимки экрана

  • Версия: Mathworks MATLAB R2017a
  • Разработчик: MathWorks
  • Системные требования: OS X 10.10 или более поздняя версия, 64-разрядный процессор
  • Язык интерфейса: Английский
  • Таблетка: в комплекте
  • Размер: 9.92 GB
  • visit official website

NitroFlare:

DOWNLOAD FILE

  • 0
  • 5 198
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.